多光谱+ AI | 无人机全域巡田赋能智慧农业新生态

随着低空经济与人工智能的深度融合，农业现代化迈入 “空中赋能” 新阶段。安徽言合数据科技有限公司立足农业生产痛点，整合无人机核心技术与智能算法，打造覆盖 “监测 - 决策 - 作业 - 管理” 全链条的智慧农业解决方案，为政府监管、产业种植、科研创新提供高效支撑，以科技之力破解农业发展难题，助力乡村振兴与农业高质量发展。

• 智慧监管：从 “被动响应” 到 “主动防控”

全域动态可视化监管，破解传统农业监管痛点

打破传统农业监管 “耗时费力、覆盖不全” 的局限，构建无人机低空智能监管体系。通过无人机周期性巡检，整合耕地利用、作物分布、设施状况等核心数据，生成全域农业电子地图，为粮食安全预警、农业补贴发放提供精准的数据支撑，实现农业管理的全域化、动态化、可视化。

AI 智能识别 + 闭环管理，提升监管响应效率

搭载 AI 智能识别引擎，自动甄别 “非粮化” 种植、农田设施损坏、管护不到位等问题，实时推送预警信息与精准位置。构建 “发现 - 处置 - 反馈” 的闭环管理流程，推动监管响应效率提升，实现农业问题的精准发现、快速处置。

灾情速测 + 政策评估，赋能农业科学决策

灾害突发时，无人机可在 2 小时内完成千亩级灾情扫描，生成三维灾情模型与损失评估报告，精度达 90% 以上，为救灾调度、保险定损提供科学依据。同时，通过对比政策实施前后的农田生产力、生态指标，量化评估政策成效，为农业政策优化提供数据参考。

• 科研创新：从 “局部采样” 到 “全域透视”

全域精准采集，破解农业科研数据痛点

针对农业科研 “数据零散、采集困难” 的行业痛点，无人机系统以 “全域数据采集 + 精准分析” 为核心驱动科研模式升级。通过搭载多光谱、高光谱传感器，快速捕捉作物表型信息，结合 AI 算法深度解析叶绿素含量、水分胁迫、养分分布等关键生理参数，为农业模型优化、新技术验证提供全域化、高精度的数据支撑。

时序动态监测，规避传统采样偏差

相较于传统固定式数据采集设备，无人机具备覆盖范围广、成本可控的优势，可周期性获取作物生长时序数据，构建全生育期动态生长曲线。通过精准定位生长异常区域，有效避免传统采样 “以点代面” 的样本偏差问题，提升科研数据的准确性与代表性。

专项系统适配，降本增效赋能多元科研场景

目前已形成稻麦全生育期监测、玉米表型分析、中药材植物表型遥感解析等专项应用系统，可灵活适配不同农业科研场景。通过标准化、智能化的数据采集与分析流程，大幅降低科研人力与时间成本，显著提升研究效率，加速农业科研成果转化落地。

• 产业应用：从 “经验主导” 到 “数据精耕” 

精准种植赋能节本增效，重构田间管理模式

以无人机为核心的 “新农具”，直击传统农业人力短缺、效率低下、资源浪费痛点。在种植环节，通过无人机飞巡精准获取出苗率、长势等级、倒伏情况等关键指标，结合土壤墒情与养分数据生成变量施肥、灌溉处方图，实现 0.5kg / 亩 施肥精度，推动农药用量均衡、肥料利用率提升，实现精细化田间管理。

 复杂场景超强适配，突破地形作业限制

针对山地、丘陵等复杂农业场景，无人机系统展现出高度适配性。山地果园中，85 公斤级载重无人机破解采收运输难题，将水果碰伤率降至 3% 以下；丘陵梯田里，依托 RTK 厘米级定位与仿地飞行技术，确保 15° 坡地作业高度恒定在 0.8m，施药均匀性达 95% 以上。同时作业效率实现质的飞跃，单日作业量可达千亩，是人工效率的 5-47 倍，2 人团队即可完成传统 6 人植保队工作量，大幅节约人力成本。

跨界延伸应用场景，覆盖畜牧水域多元管理

无人机功能不止于田间种植，更延伸至畜牧养殖与水域管理领域。利用热成像技术实时监测牲畜健康状况，识别精度达 95%；通过定量播撒系统实现草场精准补饲，效率提升 8 倍；借助多光谱传感器检测养殖水体质量，预警蓝藻爆发风险，巡查效率高达 200 亩 / 小时，为农业全产业链管理提供智能解决方案。

• 全链保障：从 “单一设备” 到 “生态服务” 

构建 “硬件 + 软件 + 服务” 的全生态解决方案，实现农业无人机应用的规模化、轻量化普及。硬件端涵盖 DJI Matrice 4TD、Mavic3 多光谱版、T60 等系列机型，适配植保、播种、巡检、运输等多元场景，配备毫米波雷达、RTK 定位等核心组件，确保复杂环境下的作业稳定性与精准度。

软件端打造智能管理平台，支持设备绑定、任务规划、数据回传、智能分析全流程线上化。用户可一键划定作业区域、生成飞行航线，无人机采集的数据自动同步至平台，通过预设算法完成病虫害识别、产量预估、长势分析，可视化呈现结果，辅助决策制定。平台留存历史数据，支持回溯对比，助力持续优化作业方案。